真实案例，真实决策。
通过真实场景、项目、设计模式和代码示例，理解 Jev 最适合在哪一步做决定。
一组最能体现 Jev 实际能力的代表性项目。
一个让 Jev 从实时索引动作空间中选择操作和兼容页面元素的浏览器智能体。
Jev 决定什么
下一步执行哪种受支持的浏览器操作，以及作用于哪个兼容的可见元素
不重写保留下来的上下文，只清理已经失去价值的 Coding Agent 工具历史。
Jev 决定什么
每个旧工具调用及其结果是否还应留在上下文中。
把本地 OCR、辅助功能数据和 Jev 的受限动作选择组合成原生 macOS Computer Use。
Jev 决定什么
下一步使用哪个电脑动作、可见元素、网站或屏幕外辅助功能控件。
让 Jev 自动驾驶模拟无人机，穿过随机生成的 Three.js 城市并降落到目标平台。
Jev 决定什么
油门、偏航、俯仰、横滚，以及是否进入降落和关闭引擎。
Jev 根据结构化模拟器状态玩超级马里奥，而不是读取截图。
Jev 决定什么
下一步控制动作、现在是否适合跳跃，以及眼前的危险程度。
直接在 PostgreSQL 的筛选、排序和分类中调用 Jev。
Jev 决定什么
一行是否匹配、匹配程度，或最适合哪个给定标签。
最近加入本站项目目录的公开项目。
观看 Jev 在实时贪吃蛇游戏中选择每步合法方向。
Jev 决定什么
当前应走哪个合法方向。
用并行 Jev 判断为仿真响应队伍分配任务。
Jev 决定什么
每支队伍应处理哪个事件，以及风险和重新评估判断。
在 n8n 工作流中使用 Jev 的类型化判断。
Jev 决定什么
每个配置问题对应的受限标签、肯定概率或分数。
逐行向 Jev 提问，并获得有类型的 DuckDB 查询结果。
Jev 决定什么
适合哪个标签、处于评分细则的什么位置，或肯定答案的概率。
找出与问题最相关的 PDF 原文片段。
Jev 决定什么
本页哪个提取出的文本块最能回答问题。
通过航天器飞控和地面系统链路操控 Doom。
Jev 决定什么
各候选目标有多合适，以及采用哪种交战模式或武器。
真人实测，真实结果。
看看开发者、运营者和探索者如何把 Jev 用到真实工作中。
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The Matt Berman
@TheMattBerman
jev is INSANE. in 40 seconds it broke down 724 live ads from 37 brands. every hook. every format. offer. cta. awareness stage. landing page mismatch. used 9 cents of tokens. (will be avail in @stealads + mcp)
作者自述
40 秒拆解 724 条竞品广告
MoonGotchi
@MoonGotchi
Jev is INSANE. I built this in an evening and morning. A real-time trading bot ingesting onchain+offchain data to make rapid decisions about trades. Fully autonomous. So far it has lost me $31,680.
作者自述
一个很快的交易机器人，以及一次昂贵的教训
Roman
@romanbuildsaas
JEV is INSANE. We gave it 700 high-intent leads and personalised outreach messages. In 40 seconds, it predicted how each message would perform, assigned a confidence score and detected lead-message mismatches. All for just $0.09. JEV can also score leads, analyse buying signals, match each prospect with the best message and identify the campaigns most likely to perform based on data. Coming soon to @GojiberryAI + MCP. Comment “JEV” for early access.
作者自述
40 秒完成 700 条销售线索评分
Nailthy Tang
@nailthy62
jev is insane 🫣 it makes realtime virtual try-on hauls possible. built this experiment for Drape with @typesafeai > i talk > jev reads transcript + what i'm wearing > picks from my closet > changes my outfit in realtime cost: $0.0011 per decision time: ~620ms per decision imagine getting ready like this:
作者自述
用对话实时驱动虚拟试穿
Chris Tate
@ctatedev
New experiment: json-render + jev The future Generative UI is instant Your components, your actions, your design system Rendered in milliseconds
作者自述
毫秒级生成式界面渲染
Faadil Shaik
@faadilhshaik
got @typesafeai’s new model Jev to play Super Mario Bros. fast inference + structured outputs makes it surprisingly good for real time use cases. I'm excited to see what can be done with these new models!
作者自述
Jev 实时玩《超级马力欧兄弟》