researchagents开源
Jev Parallel Dispatch
用并行 Jev 判断为仿真响应队伍分配任务。
Jev 决定什么
每支队伍应处理哪个事件，以及风险和重新评估判断。
Jev Parallel Dispatch 为每支队伍提出一个 Choice 问题，再由确定性优化器按事件容量执行分配。
CHOICESCORENOUL
- Jev 的职责
- 评估仿真队伍的事件分配和全局压力。
- 输入
- 共享的仿真快照、队伍能力、事件和操作准则。
- 输出
- 各队伍的 Choice 概率分布及全局 Score、Noul 答案。
- 决策频率
- 每轮仿真调度调用。
- 兜底方式
- 无 Key 时使用确定性本地调度；答案不确定时也参考本地策略。
运行方式
输入
共享的仿真快照、队伍能力、事件和操作准则。
Jev
CHOICE + SCORE + NOUL
输出
各队伍的 Choice 概率分布及全局 Score、Noul 答案。
项目概览
浏览器仿真在每轮调度时向服务端发送同一世界状态快照。Jev 返回每支专业队伍的选项概率，以及全局风险和何时重新评估的判断。代码将不确定答案与本地策略混合，再求解受容量约束的分配；同时从同一快照运行本地策略反事实对照。场景是合成仿真，其录制结果不能证明真实应急调度优势。
- 开发语言
- TypeScript
- 许可证
- MIT
- 作者
- Jason-Doyle
来源核对于 2026年9月26日
信息来源
相关项目
研究
CHOICENOUL
JevGPT
反复让 Jev 选择下一个词，拼出实验性聊天回复。
Jev 决定什么
词典中的哪个词应接在后面，或回复是否已经完成。
作者自报 · 已核对来源继续阅读
效率工具
CHOICESCORENOUL
Jev Chat Assistant
在 Android 聊天界面里用 Jev 判断对话、排序候选回复，是否发送始终由用户决定。
Jev 决定什么
对方可能的意图、对话风险、是否需要回复、最佳下一步动作、紧张状态是否解除，以及三条候选回复中哪一条最合适。
作者自报 · 已核对来源继续阅读
游戏
CHOICENOULSCORE
TypeSafe Mario
Jev 根据结构化模拟器状态玩超级马里奥，而不是读取截图。
Jev 决定什么
下一步控制动作、现在是否适合跳跃，以及眼前的危险程度。
作者自报 · 已核对来源297