项目

Jev 项目目录

看看真实团队如何在生产和实验项目中使用 Jev。

分类
能力
浏览器
CHOICE

jev-ultrafast

一个让 Jev 从实时索引动作空间中选择操作和兼容页面元素的浏览器智能体。

Jev 决定什么

下一步执行哪种受支持的浏览器操作,以及作用于哪个兼容的可见元素

作者自报 · 已核对来源7.073 s
开发工具
NOUL

fast-jev-compaction

不重写保留下来的上下文,只清理已经失去价值的 Coding Agent 工具历史。

Jev 决定什么

每个旧工具调用及其结果是否还应留在上下文中。

作者自报 · 已核对来源5.3k
智能体
CHOICENOUL

typesafe-computer-use

把本地 OCR、辅助功能数据和 Jev 的受限动作选择组合成原生 macOS Computer Use。

Jev 决定什么

下一步使用哪个电脑动作、可见元素、网站或屏幕外辅助功能控件。

作者自报 · 已核对来源0.0002 USD
效率工具
CHOICESCORENOUL

Jev Chat Assistant

在 Android 聊天界面里用 Jev 判断对话、排序候选回复,是否发送始终由用户决定。

Jev 决定什么

对方可能的意图、对话风险、是否需要回复、最佳下一步动作、紧张状态是否解除,以及三条候选回复中哪一条最合适。

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机器人
CHOICENOUL

Jev Autopilot

让 Jev 自动驾驶模拟无人机,穿过随机生成的 Three.js 城市并降落到目标平台。

Jev 决定什么

油门、偏航、俯仰、横滚,以及是否进入降落和关闭引擎。

作者自报 · 已核对来源0.01 USD
游戏
CHOICENOULSCORE

TypeSafe Mario

Jev 根据结构化模拟器状态玩超级马里奥,而不是读取截图。

Jev 决定什么

下一步控制动作、现在是否适合跳跃,以及眼前的危险程度。

作者自报 · 已核对来源297
数据与搜索
NOULCHOICESCORE

pg-jev

直接在 PostgreSQL 的筛选、排序和分类中调用 Jev。

Jev 决定什么

一行是否匹配、匹配程度,或最适合哪个给定标签。

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开发工具
NOULCHOICESCORE

Jev Review

不用一条超长 reviewer prompt,而是用一连串类型化小判断组成代码审查流程。

Jev 决定什么

什么有风险、哪些文件和证据重要、可能如何失效、严重程度以及由谁复核。

作者自报 · 已核对来源409
浏览器
CHOICENOULSCORE

Jev Voice Browser

用户还没说完,浏览器就开始理解并准备执行语音命令。

Jev 决定什么

用户想做什么、作用于哪个页面目标、命令是否完整,以及动作是否具有破坏性。

作者自报 · 已核对来源250–350 ms
研究
CHOICENOUL

jev-spam-eval

把 zero-shot Jev 邮件分类与训练过的 TF-IDF baseline 放在同一套可复现实验中比较。

Jev 决定什么

在主实验中判断邮件属于正常、垃圾还是钓鱼。

作者自报 · 已核对来源98.64 %
金融
CHOICE

jev-trader

围绕 Monad 约 300ms 区块设计的受限买卖决策循环。

Jev 决定什么

下一次报价选择买入还是卖出。

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开发工具
CHOICE

blink

让多个 Jev walker 每次做一次目录选择,沿代码树寻找答案。

Jev 决定什么

walker 下一步应该进入当前可见的哪个文件或子目录。

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媒体
NOUL

JevMeter

给视频里的每句话做判断,再渲染成电视直播式数据仪表盘。

Jev 决定什么

当前句子是否具有每个已配置维度描述的特征。

作者自报 · 已核对来源0.0497 USD
效率工具
SCORECHOICENOUL

Kill My Idea

把创业想法变成一组清晰评分,再给出直接的 Kill、Fix 或 Ship 结论。

Jev 决定什么

各维度评分、点子类别、表达是否清楚,以及辅助诊断信号。

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浏览器
NOUL

TypeSafe Adblock

把可疑 DOM 候选交给 Jev 判断,再移除或高亮高置信度广告。

Jev 决定什么

某个候选 DOM 元素是否属于广告。

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金融
CHOICE

QuantDinger

在实盘入场前加入可审计的 Jev 决策门,同时不把出场控制交给 AI。

Jev 决定什么

拟议的实盘入场应通过还是拒绝,以及各项质量与风险检查的结果。

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开发工具
CHOICESCORENOUL

Distill

用受限的 Jev 判断处理 Coding Agent 的任务路由、推理强度和上下文保留。

Jev 决定什么

本次调用使用哪个已配置模型和 effort、哪些证据值得关注、是否需要再试一次,以及哪些上下文应被保留。

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智能体
NOUL

Foreman

用并行 Jev 评估监督较慢的 Coding Agent,再由确定性策略控制干预。

Jev 决定什么

完成度、测试充分性、需求满足度、有效进展、偏航、worker 卡住、需要验证、可以结束及需要人工介入的概率。

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